Colocation preparada para IA
El centro ofrece espacio, potencia, refrigeración y conectividad para alojar equipos de alta densidad. El cliente o un tercero aporta las GPU y el software. La capacidad eléctrica de un edificio no dice cuántos modelos puedes ejecutar ni si dispone de equipos libres.
Alquiler de computación GPU
Contratas aceleradores o servidores, por tiempo o con un compromiso. Compara modelo de GPU, memoria disponible, conexión entre equipos, almacenamiento, duración mínima, aislamiento y posibilidad de mover los datos. Verifica la ubicación concreta de la capacidad contratada.
Inferencia como servicio
Consumes modelos mediante una interfaz o API. Conviene comparar modelos y versiones, límites de contexto, tarifas por entrada y salida, concurrencia, conservación de prompts, uso para entrenamiento y compromisos de residencia. Pide una política específica para el servicio contratado.
Mide lo que importa para tu aplicación
Usa un conjunto representativo de tareas sin datos sensibles. Compara calidad, errores, tiempo hasta el primer token y velocidad de generación bajo condiciones equivalentes. Una respuesta rápida de un endpoint HTTP solo informa sobre esa conexión, no sobre la velocidad del modelo.
Fuentes y lecturas
Lleva el criterio al mapa.
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